第22届全球华人电脑教育应用大会子会议7：学习分析、评估与人工智能教育应用

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活动简介

本子会议重点研究学习分析、评估和人工智能教育应用的设计、方法、模型、技术和应用。本子会议目标是更好地理解和改善学习过程，以及促进计算机支持的学习系统的设计和开发。学习分析、评估和人工智能教育源自多个学科的融合，包括学习技术、教育研究和实践、认知和学习科学、计算机科学、数据科学、心理学、语言学以及其它相关学科。学习分析和人工智能教育应用所面临的挑战源自其跨学科的特质，通常需要多方面的专家合作，提供创新性的、跨学科的解决方案，以改进教学和学习。本子会议期望为学者们提供一个开放的平台分享知识、经验、思想和策略，以构建新的理论和实践见解，并进一步推动此领域的发展。

征稿信息

论文投稿主题包含，但不局限于 1. 学习分析的途径、方法和工具 2. 学习分析支持的活动、应用和干预 3. 数据启示的诊断、反馈和决策 4. 学习过程、变化和成果的评估 5. 评估中的技术创新与融合 6. 学习分析的理论考虑 7. 个性化和适应性学习环境 8. 学习分析工具的评估 9. 人工智能教育应用（AIED）中的理论、模型和策略 10. 智能教学系统的构建、应用和评估 11. 深度神经网络技术的教育应用 12. 学习分析与AIED中的伦理道德和法规