随着网络和移动技术的不断深入和发展，我们迎来了一个社会化网络大数据时代。 目前，代表性的社会网络有Facebook、Twitter、新浪和腾讯微博等。 每天，这些社会网络的用户数量都在不断地刷新纪录5.4亿，5.5亿，8亿，12亿……。 每天，这些社会化网络都在产生各种海量的数据，有描述用户属性和用户关系的结构化数据，有描述用户观点、评论、消息的半结构数据，也有描述用户图片、音频和视频的非结构化数据。 每天，这些社会化网络数据都在被快速更新和使用。 这些类型多样、结构不一、使用频繁、海量的社会网络大数据中蕴藏了无数的宝藏，如果能够对这些信息进行准确、及时和有效地分析和挖掘，必将在社会管理、企业营销、个性化推荐、舆情探测以及网络安全等各方面创造巨大的价值。 我们相信，社会化网络大数据时代必将为大数据分析技术带来巨大的发展机会。另一方面，在对社会化网络大数据进行有效分析和挖掘的同时如何有效地保护用户的个人隐私信息呢？相信这也是开放的社会化网络中广大用户非常关心的一个问题。 4月12日，我们将与数位学界专家相约中山大学，联合广东计算机学会大数据专业委员会、广东计算机学会计算智能专业委员会、广东省大数据管理与应用工程技术研究中心、广州市超算与大数据重点实验室等单位共同举办“社会网络大数据分析及安全技术”的专题论坛对社会网络大数据分析的热点问题进行一些探讨和思考。