报告清单

[50]深度学习推动的微生物组研究

王军研究员中国科学院微生物研究所

S6 /S6 2025年03月30日 10:10~10:25

仅限参会人口头报告

[49]GraphVelo allows for accurate inference of multimodal velocities and molecular mechanisms for single cells

陈俞皓浙江大学

S5 /S5 2025年03月29日 16:20~16:40

仅限参会人口头报告

[48]De novo and somatic structural variant discovery with SVision-pro

王松渤西安交通大学

S5 /S5 2025年03月29日 16:00~16:20

仅限参会人口头报告

[47]基于语言模型的质粒宿主范围与宏基因组质粒片段MOB分型注释算法研究

冯涛广州市胸科医院

S5 /S5 2025年03月29日 15:10~15:30

仅限参会人口头报告

[46]SpaTopic: A statistical learning framework for exploring tumor spatial architecture from spatially resolved transcriptomic data

张月蕾南京大学

S5 /S5 2025年03月29日 14:50~15:10

仅限参会人口头报告

[45]TRAPT: A novel deep learning framework for transcription regulators prediction via integrating large-scale epigenomic data

张国锐硕士研究生南华大学附属第一医院

S5 /S5 2025年03月29日 14:30~14:50

仅限参会人口头报告

[44]MiT4SL: multi-omics triplet representation learning for cancer cell line-adapted prediction of synthetic lethality

陶思宇上海科技大学

S5 /S5 2025年03月29日 14:10~14:30

仅限参会人口头报告

[43]InPACT: a computational method for accurate characterization of intronic polyadenylation from RNA sequencing data

刘小川天津医科大学

S5 /S5 2025年03月29日 13:50~14:10

仅限参会人口头报告

[42]Large-language models facilitate discovery of the molecular signatures regulating sleep and activity

彭迪华中科技大学

S5 /S5 2025年03月29日 13:30~13:50

仅限参会人口头报告

[41]A comprehensive reference atlas and deep learning-based annotation tool of human germ cells across full-life cycle

袁震南京医科大学

S4 /S4 2025年03月29日 17:00~17:20

仅限参会人口头报告

第二届全国基因组信息学大会

[50]深度学习推动的微生物组研究

[49]GraphVelo allows for accurate inference of multimodal velocities and molecular mechanisms for single cells

[48]De novo and somatic structural variant discovery with SVision-pro

[47]基于语言模型的质粒宿主范围与宏基因组质粒片段MOB分型注释算法研究

[46]SpaTopic: A statistical learning framework for exploring tumor spatial architecture from spatially resolved transcriptomic data

[45]TRAPT: A novel deep learning framework for transcription regulators prediction via integrating large-scale epigenomic data

[44]MiT4SL: multi-omics triplet representation learning for cancer cell line-adapted prediction of synthetic lethality

[43]InPACT: a computational method for accurate characterization of intronic polyadenylation from RNA sequencing data

[42]Large-language models facilitate discovery of the molecular signatures regulating sleep and activity

[41]A comprehensive reference atlas and deep learning-based annotation tool of human germ cells across full-life cycle

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