报告详情
A comprehensive reference atlas and deep learning-based annotation tool of human germ cells across full-life cycle
编号：41
访问权限：仅限参会人
更新：2025-03-25 14:03:05
浏览：29次
口头报告
报告开始：2025年03月29日 17:00（Asia/Shanghai）
报告时间：20min
所在会场：[S4] 一作面对面论坛（信息） [S4] 一作面对面论坛（信息）
暂无文件
摘要
人类生殖细胞是遗传信息传递和物种繁衍的核心，但目前其单细胞转录组数据分散且缺乏系统整合，阻碍了对生殖细胞发育的全面解析。本研究整合了超过70,000个单细胞转录组数据，构建了涵盖胚胎期、胎儿期、儿童期、青春期及成年期的高分辨率人类生殖细胞发育图谱。针对发育连续性问题，开发了基于深度学习的自动化注释工具，实现了高精度细胞身份预测，支持跨平台数据分析和低质量数据注释。该研究为生殖细胞生物学提供了系统性的参考资源和工具，助力体外培养模型优化及发育障碍机制研究。
关键词
暂无
报告人
袁震
南京医科大学全部评论
重要日期
-
会议日期
03月28日
2025
至03月30日
2025
-
04月15日 2025
注册截止日期
主办单位
中国生物信息学学会基因组信息学专业委员会
承办单位
中国农业科学院农业基因组研究所
大鹏湾实验室
大鹏湾实验室
发表评论