计算机视觉是人工智能的主流研究领域，也是计算机科学中最活跃的前沿交叉学科之一。随着信息技术和智能技术的飞速发展，全球视觉数据正在呈现爆炸式增长，充分利用视觉大数据带来的机遇，深入挖掘视觉大数据中蕴含的大价值，已经吸引了图形图像领域广大学者和从业人员的广泛关注。同时，深度学习在计算机视觉领域的应用带动了计算机视觉的飞速发展，而视觉数据规模的增加也是深度学习能够很好地解决视觉问题的重要因素。

中国图象图形学学会将于2017年6月2日-4日在北京举办第一期“图像图形学科前沿讲习班”（Advanced Lectures on Image and Graphics，简称IGAL），本期讲习班主题为“深度学习+视觉大数据”，由中国科学院自动化研究所王亮研究员担任学术主任，邀请深度学习与视觉大数据几个重要分支的知名专家作报告，使学员在了解学科热点、提高学术水平的同时，增加与视觉大数据领域顶尖学者之间的学术交流。

特邀讲者

黄铁军：《大数据背景下的视觉信息处理》

北京大学信息科学技术学院教授，计算机科学技术系主任，国家杰出青年科学基金获得者，教育部长江学者特聘教授。曾两次荣获国家科学技术进步二等奖，五次荣获省部级一等奖，中国科协求是杰出青年成果转化奖（2014）和IEEE计算机学会Computing Now奖（2013）。中国电子学会理事，中国计算机学会杰出会员，主要研究领域为视觉信息处理与类脑计算，在图像视频背景建模与编码、前景目标检测与分析、视觉特征表达与识别等方面取得了多项成果。近三年来积极推过我国类脑计算技术发展，在灵长类初级视觉解析仿真方面开展了系统工作。发表（含合作）学术论文两百多篇，专著两部，作为主要起草人制定5项国家标准、4项ISO/IEC标准和3项IEEE标准，申请发明专利80多项（过半已授权）。

陈宝权：《城市场景三维感知与分析》

山东大学计算科学与技术学院、软件学院院长，国家杰出青年科学基金获得者，教育部长江学者特聘教授，国家“万人计划”，中科院“百人计划”，美国科学基金杰青获得者，纽约州立大学计算机博士。973项目“城市大数据计算理论与方法”首席科学家。研究领域为计算机图形学与数据可视化，发表国际期刊会议论文100余篇，其中SIGGRAPH或SIGGRAPH Asia论文近30篇。获2005年IEEE可视化国际会议最佳论文奖和2014年“中国计算机图形学杰出奖”。担任IEEE TVCG编委和IEEE VIS指导委员会委员；曾任ACM SIGGRAPH ASIA指导委员会成员和2014年大会主席，IEEE Visualization 2005 会议主席和2004 年程序委员会主席。

吴飞：《跨媒体计算：从浅层关联到深度建模》

浙江大学计算机学院教授，博士生导师，浙江大学计算机学院副院长、浙江大学人工智能研究所所长。国家杰出青年科学基金获得者、教育部新世纪优秀人才支持计划入选者。

杨小康：《过程深度学习》

上海交通大学教授，博导，电子信息与电气工程学院副院长、图像通信研究所副所长。国家杰出青年科学基金获得者，教育部长江学者特聘教授，国家“万人计划”科技创新领军人才，科技部中青年科技创新领军人才，上海市优秀学术带头人，德国洪堡学者，微软青年教授奖获得者。中国电子学会青年科学家俱乐部副主席、上海市图像图形学会理事长，主要研究图像处理与机器学习，主持国家自然科学基金重点、973课题等科研项目10项，发表国际学术论文200余篇，申请发明专利50余项，获国家科技进步二等奖、上海市科技进步一等奖、国家研究生教育成果二等奖。为IEEE Transactions on Multimedia编委、IEEE Signal Processing Letters编委，曾任Digital Signal Processing、Springer CCIS编委。

薛建儒：《场景视觉大数据的深度学习与认知计算》

西安交通大学人工智能与机器人研究所教授，教育部长江学者特聘教授。主要研究方向包括计算机视觉与模式识别、智能车环境感知及运动控制，在IEEE汇刊TPAMI、TIP、TMM及学术会议ICCV、CVPR、ECCV、IROS、ACM MM等发表论文70余篇。获国家自然科学二等奖、国家技术发明二等奖、中国自动化学会青年科学家奖、IEEE ITSS Institute Lead Award、ACCV2012最佳应用论文奖、陕西省青年科技奖等。2003年获西安交通大学模式识别与智能系统博士学位，2002-2003年在日本富士施乐公司研究本部工作，2008-2009年在美国加州大学洛杉矶分校访问，2009年至今在西安交通大学人工智能与机器人研究所从事教学科研工作。

徐常胜：《连接社会多媒体大数据》

中国科学院自动化研究所特聘研究员，博士生导师，合肥工业大学计算机与信息学院院长，国家杰出青年基金获得者。国际电子电气工程师学会会士（IEEE Fellow)、国际模式识别学会会士（IAPR Fellow）、国际计算机学会杰出科学家（ACM Distinguished Scientist），国际计算机学会杰出演讲者（ACM Distinguished Speaker），国际计算机学会多媒体专委会中国区（ACM SIGMM China Chapter）主席，中国计算机学会多媒体专委会副主任。

季向阳：《视觉大数据计算成像与智能处理》

清华大学自动化系教授，国家杰出青年科学基金获得者，中国青年科技奖获得者，国家“万人计划”领军人才，中青年科技创新领军人才。曾获国家技术发明一等奖1项、二等奖2项，研究方向为信号处理、智能处理与计算摄像。近年来发表SCI/EI论文100余篇；提交50余项国际标准与国家标准的技术提案；申请国家发明专利49项（授权33项），申请国际发明专利16项（授权8项）; 担任了2011 International Conference on Mobile and Ubiquitous Multimedia 技术委员会主席与2013 IEEE IVMSP Workshop Publicity Chair，Signal Processing: Image Communication 期刊的Area Editor等学术职务。

郑伟诗：《多模态视觉数据信息处理与应用》

中山大学数据科学与计算机学院教授，机器智能与先进计算教育部重点实验室副主任，国家优秀青年科学基金获得者、英国皇家学会牛顿高级学者基金获得者、广东省科技创新领军人才。他主要面向大规模智能视频监控，展开视频图像信息与信号的处理研究，并相应开展大规模机器学习的算法和理论研究；主要研究应用领域是：智能视频监控下的行人身份识别与行为信息理解。在大规模监控网络下的行人追踪问题上，他在国内外较早和持续开展跨摄像机的行人重识别研究，发表了一系列以解决跨场景、跨分辨率、跨模态数据比对问题的度量学习研究工作。他已发表90余篇主要学术论文，其中60余篇发表在图像识别和模式分类IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TNN/TNNLS、PR、IEEE TCSVT、IEEE TSMC-B等国际主流权威期刊和ICCV、CVPR、IJCAI等计算机学会推荐A类国际学术会议。曾获广东省科学技术进步奖二等奖、广州市科学技术进步奖一等奖。

吴建鑫：《基于深度学习的细粒度图像分析简介》

南京大学教授，入选中组部青年海外高层次人才引进计划（青年），国家优秀青年科学基金获得者。在重要国际期刊和国际会议如TPAMI、 JMLR、 ICCV、CVPR等发表论文60余篇。曾担任国际会议ICCV、CVPR、AAAI等的领域主席。主要研究领域：计算机视觉、机器学习。

姜育刚：《面向视频内容识别的深度学习方法》

复旦大学计算机科学技术学院教授，博士生导师，上海市视频技术与系统工程研究中心副主任、视频大数据分析实验室主任，国家优秀青年科学基金获得者。2009年获得香港城市大学博士学位，美国哥伦比亚大学博士后，2011年通过复旦大学人才引进回国工作，目前研究领域：多媒体信息检索、计算机视觉与深度学习，主要关注视频大数据内容识别与检索方法。至今在国际知名期刊和会议上发表论文100余篇。据Google Scholar，论文总被引用近5000次。2009年被美国IBM沃森研究中心选为"Emerging Leader in Multimedia"；2014年荣获首届ACM中国新星奖；2015年荣获ACM SIGMM Rising Star Award、教育部自然科学二等奖（第一完成人）、军队科技进步二等奖（第二完成人）。曾入选首届CCF-Intel青年学者提升计划、上海市浦江人才计划、上海市青年科技启明星计划、上海市青年拔尖人才计划，获"上海IT青年十大新锐"称号、上海市青年五四奖章等荣誉。曾任多个重要国际学术大会的组织委员会委员、程序委员会委员、领域主席等职，IEEE Trans. on Multimedia等期刊客座编委，欧洲MediaEval媒体分析评测组织者之一，2015年ACM多媒体检索大会程序委员会主席，THUMOS国际大规模动作识别比赛程序委员会主席。

报名及注册费

1、本期讲习班限报200人，根据缴费先后顺序录取，报满为止；

2、2017年5月31日（含）前注册并缴费：CSIG会员1600元/人，非会员报名同时加入CSIG 2000元/人（含1年会员费）；现场缴费：会员、非会员均为3000元/人；CSIG团体会员参加，按CSIG会员标准缴费；同一单位组团（5人及以上）报名，均按CSIG会员标准缴费；

3、注册费包括讲课资料和3天会议期间午餐，其它食宿、交通自理；