SBAS-InSAR Based Regional Landslide Identification in Karst Terrain: A Case Study of Sinan County, Guizhou Province, China
编号:43 访问权限:仅限参会人 更新:2025-07-21 22:32:56 浏览:59次 口头报告

报告开始:暂无开始时间(Asia/Shanghai)

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摘要
司南县是中国西南部一个以喀斯特为主的地区,由于生态系统脆弱和工程地质复杂,面临着复杂的滑坡风险。这些条件不仅导致了频繁的边坡破坏,而且通过严重的去相关和几何变形对 InSAR 应用提出了挑战。为了解决这些限制,我们开发了一个多传感器融合框架,结合:为了克服这些挑战,本研究采用小基线子集干涉合成孔径雷达 (SBAS-InSAR) 和 22 个升序 Sentinel-1 场景(2023 年 1 月 26 日~12 月 28 日)来绘制毫米尺度表面变形。我们整合了光学图像解释,描绘了 49 个可疑的地质灾害,其中 30 个活跃的滑坡进行了现场验证。随后对其地质背景的时空分析揭示了明显的空间聚集性:海拔 358~800 m,坡度 10°~40°,北面和东北面,降雨量 715~800 mm。主要发现表明:面向性的 InSAR 检测效率和强大的 GNSS-InSAR 相关性验证了方法的鲁棒性。这项工作建立了岩溶地形滑坡预警的方法论框架,证明了 SBAS-InSAR 在复杂地质环境中的运行可行性。定量阈值和检测协议为区域地质灾害减灾策略提供了可作的指南。
 
关键词
Landslide identification, SBAS-InSAR, Karst terrain, Deformation monitoring, Remote sensing
报告人
Guiyin HE
GuiZhou university

稿件作者
Guiyin HE GuiZhou university
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重要日期
  • 会议日期

    08月23日

    2025

    08月26日

    2025

  • 07月21日 2025

    初稿截稿日期

  • 08月26日 2025

    注册截止日期

主办单位
Southwest Jiaotong University, China (SWJTU)
International Consortium on Geo-disaster Reduction (ICGdR)
UNESCO Chair on Geoenvironmental Disaster Reduction
承办单位
Southwest Jiaotong University, China (SWJTU)
International Consortium on Geo-disaster Reduction (ICGdR)
UNESCO Chair on Geoenvironmental Disaster Reduction
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