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复杂环境下桥梁结构表观裂缝的智能识别方法
编号：4
访问权限：仅限参会人
更新：2025-07-12 16:50:21
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口头报告
报告开始：暂无开始时间（Asia/Shanghai）
报告时间：暂无持续时间
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摘要
我国桥梁存量大、类型多，管养任务艰巨，管养技术升级需求日益迫切。通过无人机搭载摄像机实现桥梁表观病害的快速采集，进而采用深度神经网络自动识别病害的智能化技术已逐步落地应用。但通用的人工智能方法仅在良好拍摄条件下能得到满意的结果，针对桥梁现场存在光影干扰、距离限制等复杂情况，其识别精度将大幅降低。本报告简要介绍桥梁结构表观病害人工智能识别的主流方法，同时以课题组完成的几项具体研究为例，从土木专业角度解析深度神经网络创新改进的途径，供参会的专家学者参考。
关键词
暂无
报告人
刘纲
教授 重庆大学全部评论
重要日期
-
会议日期
08月15日
2025
至08月17日
2025
-
08月08日 2025
初稿截稿日期
-
08月08日 2025
报告提交截止日期
主办单位
兰州交通大学
同济大学
同济大学
承办单位
兰州交通大学土木工程学院
中国建筑第六工程局有限公司
中国建筑第六工程局有限公司
联系方式
历届会议
-
2025年11月30日 中国 兰州市(Lanzhou)
第八届桥梁结构防震减灾与工程创新国际会议(ICEISMB 2025)
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