88 / 2025-06-05 23:29:02
基于大模型和知识图谱的 DoDAF 模型智能构建方法
体系架构,知识图谱,大语言,智能建模
摘要待审
潘如江 / 华中科技大学人工智能与自动化学院
方哲梅 / 华中科技大学人工智能与自动化学院
王剑波 / 中国舰船研究设计中心
孙戎 / 北京宇航系统工程研究所
体系架构框架作为描述体系架构的统一框架,是对复杂体系分析、设计、描述的主流方法之一。但是基于体系架构框架的建模工程较为复杂繁琐,且对建模人员要求较高,同时,当前专业的建模人员严重短缺,相关建模语言和建模工具的学习周期也较长,这些都导致建模工作受阻。针对上述问题,本文围绕国防部体系架构框架(Department of Defense Architecture Framework,DoDAF),提出一种基于大模型和知识图谱的DoDAF视图模型自动构建方法。该方法基于本体和元模型映射规则,构建知识图谱本体;在本体基础上,基于大语言模型构建知识图谱,同时完成知识图谱校验工作;通过解析MagicDraw工具下DoDAF模型的可扩展标记语言(Extensible Markup Language,XML)设计知识图谱与体系架构视图模型的转换算法,实现DoDAF视图模型自动构建。本文重点关注DoDAF的系统接口描述(SV-1)、作战资源流描述(OV-2)以及作战活动分解树(OV-5),以某反潜作战体系为例,构建体系架构视图模型,同时引入相关指标验证视图模型准确性,最终结果表明本文方法能够准确地生成视图模型。
重要日期
  • 会议日期

    08月02日

    2025

    08月04日

    2025

  • 07月01日 2025

    初稿截稿日期

主办单位
国防科技大学系统工程学院
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