66 / 2025-05-29 18:17:09
基于改进Louvain算法的复杂约束任务分解研究
任务分解;社团划分;多层网络;改进Louvain算法;成对约束
摘要待审
舒思敏 / 国防科技大学系统工程学院
吴鸿乾 / 国防科技大学系统工程学院
罗晗康 / 国防科技大学系统工程学院
邓宏钟 / 国防科技大学系统工程学院
复杂作战任务的高效拆解与动态分配是作战指挥与作战协同研究中的重要问题,本文面向两类复杂约束,协同与独立执行约束下关系复杂的作战任务分解问题,在网络社团划分Louvain算法基础上,提出一种考虑成对约束(must-link/cannot-link约束)的多层网络Louvain算法,提出了约束满足率等划分效果评估指标与多层任务网络模型,在Karate、Dolphins、Football等几个真实网络和GN生成网络上进行了实证分析,实验结果表明,提出的改进算法可以综合多层网络信息,满足must-link、cannot-link约束,且模块度处于可接受的合理区间内,说明此方法能较好地处理多层网络模型的约束冲突,可应用于考虑双重约束的作战任务分解中。
重要日期
  • 会议日期

    08月02日

    2025

    08月04日

    2025

  • 07月01日 2025

    初稿截稿日期

主办单位
国防科技大学系统工程学院
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