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基于生成式大模型的平台无关大样本仿真作战实验框架研究

作战实验,生成式大模型,作战仿真,提示学习,大语言模型

五、体系试验与评估 > 6.军事智能试验理论

作战仿真实验作为作战仿真系统的核心应用手段，对于验证战术战法的合理性、评估装备体系的贡献度以及检验部队作战效能具有至关重要的作用。然而，当前多数作战仿真系统在实现大样本作战实验方面存在显著不足，主要表现在定制化开发难度大、开发周期冗长以及实验与特定平台的深度耦合等问题。针对上述挑战，本文提出了一种基于生成式大模型的平台无关大规模仿真作战实验框架。该框架借助生成式大模型的代码自动生成能力，并结合提示学习技术，能够根据实验设计迅速生成大量格式一致但因子不同的作战想定源代码文件。随后，通过外部调用机制批量执行这些文件，从而实现大样本仿真作战实验的快速部署。所提出的框架摆脱了对特定仿真平台的依赖，通过智能化手段提升了仿真作战实验的敏捷性和效率，同时具备良好的可扩展性和实用性，有望在基于作战仿真的军事应用领域中发挥其价值。