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深度强化学习驱动的装备体系参数优化方法

深度强化学习；装备体系参数优化；代理模型；D3QN

一、智能增强的体系工程 > 2.数智赋能的体系工程

装备体系参数优化是提升作战效能与降低成本的关键。现有方法在建立体系参数与作战效能映射关系时，通常使用固定的规则式策略，无法充分挖掘体系参数效能潜力，造成效能评估偏差与资源浪费。为此，本文提出一种深度强化学习驱动的装备体系参数优化方法，通过显式地将体系参数信息嵌入智能体网络，使作战策略能够动态适配不同参数配置。该方法结合实验设计、代理模型构建与多目标优化技术，实现参数与策略的协同优化。以无人机反舰作战为例的实验表明，所提方法在相同成本条件下可提升作战效能2.6%，或在相同效能要求下降低成本2.1%，有效验证了该方法的有效性。