基于多模态数据融合解析生命系统层次结构
编号:2 访问权限:仅限参会人 更新:2025-03-27 23:45:32 浏览:56次 口头报告

报告开始:2025年03月28日 13:45(Asia/Shanghai)

报告时间:15min

所在会场:[S1] 博新面对面论坛 [s1] 博新面对面论坛

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摘要
生命系统是天然具有层次结构的系统,以人体为例,从微观到宏观的尺度上可以将人体视为一个具有分子、细胞、组织、器官、系统、个体等层次的复杂系统。近年来,大规模临床队列建设和新技术应用产生海量多模态数据,为解析生命系统层次结构带来前所未有的新机遇。本报告将从数学理论(一簇带指数扰动的Markov链)、算法(MarkovHC和mFusion)、工具(HemaScope)、动物模型多组学数据分析(scRNA-seq+scATAC-seq)、临床队列多模态数据分析(白血病患者队列)的角度,探讨利用多模态数据解析生命系统层次结构及发育、疾病发生发展等过程的动态变化。
关键词
暂无
报告人
王震毅
上海交通大学

2023年1月于清华大学自动化系获博士学位,师从Michael Q. Zhang教授,同年3月加入上海交通大学医学院附属瑞金医院,师从陈竺院士。入选国家博新计划、上海市超级博士后等。从事单细胞/空间组学/临床多模态数据相关机器/深度学习方法/工具研究,成果发表于Nucleic Acids Research、Genomics Proteomics Bioinformatics、Communications Biology、Cell Proliferation、Blood、PNAS等杂志。主持博士后面上、博新计划等项目。

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