功能蛋白元件与底物分子构效分析研究
编号:103
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更新:2025-03-25 15:12:50
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口头报告
摘要
蛋白质是生命活动主要载体,特定生物功能通过分子互作实现,蛋白质结构鉴定和功能识别是生物学家关注的热点问题。研究团队率先建立了群体感应(QS)信号分子结合受体蛋白质的智能识别模型,研究QS受体和QSI分子结合机制计算QS受体口袋相似性,设计机器学习模型筛选广谱性QSI分子。发现了致病菌中阿司匹林和扁桃酸与LsrB蛋白存在潜在结合,并通过生物实验验证。与此同时,研究团队利用蛋白质多源信息,以及药物分子结构和分子指纹,构建多视图学习模型和异构网络表征模型,开展了药物靶点关联识别研究。发现了抗菌药物咖马林与多个β-内酰胺酶靶点存在潜在互作,这为咖马林生产复方药物提供理论支持。研究工作挖掘海量蛋白质数据隐含生物特征及变化规律,建立多元信息融合的智能计算模型,高效精准识别蛋白质受体与特定功能分子潜在交互。
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