全球气候模式由于对流参数化存在较大不确定性，在东亚地区降水模拟中表现出明显的偏差。通过显式解析对流代替传统对流参数化的多尺度模拟框架（MMF），已被证明是能有效改善降水模拟偏差的工具。本研究将MMF应用于中国科学院地球系统模式（CAS-ESM）的大气分量（IAP-AGCM），进行了7年的数值模拟，并将模拟的降水与卫星观测降水数据（GPM）和降水产品数据（GPCP）进行对比。结果表明，相比于使用对流参数化的IAP-AGCM，IAP-MMF能有效改进东亚降水模拟，IAP-MMF中青藏高原附近的平均降水减少、华南地区和东南亚地区的降水增加，气候平均降水的空间分布与观测更加接近；夏季小时降水的PDF分布和95%分位的日降水分布更符合观测，在华南地区和长江中下游区域模拟了更多的大雨；典型区域的降水季节变化也与观测更为接近；此外，IAP-MMF能大致模拟出夏季中国东部雨带的移动，这是IAP-AGCM所无法模拟出的。然而IAP-MMF的雨带移动特征与观测相比仍存在一定偏差，通过在IAP-MMF中考虑动量反馈过程可以改进模式对雨带移动特征的表达。这主要是因为考虑动量反馈后，模式对夏季西太副高的移动也模拟得更好。

超级参数化,东亚降水模拟