随着城市化和工业化的迅速发展，加之特殊的地形和天气气候条件，新疆地区仍面临严峻的大气污染问题。再分析数据时空连续性好、分辨率高，可有效弥补新疆地区地面观测站点稀疏不足的问题。本研究聚焦新疆地区细颗粒物污染物（PM2.5），采用中国高分辨率高质量近地表空气污染物数据集（China High Air Pollutants，CHAP）和新疆35个国控站点观测数据，首先综合评估了CHAP PM2.5质量浓度在新疆的适用性，进而深入分析了该地区2000－2022年PM2.5质量浓度的时空分布和变化特征。结果表明，CHAP PM2.5在新疆的适用性整体较高，在27个站点CHAP与站点实测值的相关系数均超过0.9，且北疆站点高于南疆；从平均绝对百分误差、均方根误差、标准偏差比等统计量来看，CHAP PM2.5在相对洁净地区数值偏高约6.9%，在污染高值区偏低约4.8%。分析表明，2000－2022年新疆地区年均PM2.5质量浓度整体呈下降趋势，由50 µg/m³降至37 µg/m³，下降幅度约为26%，尤其在2016年后下降速度加快。从空间分布来看，PM2.5质量浓度高值区分布在北疆的乌鲁木齐－昌吉－石河子城市群和南疆的塔里木盆地。南、北疆地区PM2.5质量浓度的季节变化差异明显，南疆地区在春季浓度较高，最大均值（94 µg/m3）出现在4月份；北疆地区在冬季浓度较高，最大均值（62 µg/m3）出现在1月份。本研究可为新疆大气污染重点区域的机理研究和防治措施的制定实施提供科学参考。

中国高分辨率高质量近地表空气污染物数据集（CHAP）；细颗粒污染物（PM2.5）；新疆；适用性评估；时空演变特征