近年来全球气候变暖，极端高温事件频发，高温热害对水稻生育期以及产量品质形成具有重要影响。本研究基于未来气候情景数据，运用全球气候模式GCM（Global Climate Model）以及4种典型排放情景RCP（Representative Concentration Pathway），模拟了不同情境下的逐日格点气温和降水量数据。运用2020年重庆江津区水稻的田间实验数据对DSSAT-CERES-Rice模型进行本地化校准，利用经过验证后的模型模拟了不同高温情景下水稻生长发育和产量变化。结果如下：1）模型模拟值与观测值具有较好的一致性，产量、开花期和成熟期的决定系数分别为0.72、0.99和0.95，均方根误差分别为340.67 kg/ha、0.71d和1.37d，表明模型能够较好地模拟水稻生长发育过程。2）水稻仅抽穗扬花期受高温胁迫的减产率介于4.3%~6.8%之间，显著高于仅灌浆乳熟期受高温胁迫的减产率（<2.2%），表明抽穗扬花期对高温更为敏感。且温度越高、持续时间越长，水稻减产率越大。3）当水稻在抽穗扬花期和灌浆乳熟期同时受到高温胁迫时，其减产率显著高于单一生育期受高温胁迫时的减产率。
 

川渝地区；水稻；高温胁迫；DSSAT模型；产量