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The Current Trend of Forensic Image Watermarking
编号：23
访问权限：仅限参会人
更新：2025-11-19 09:15:40 浏览：78次
拓展类型1
报告开始：暂无开始时间（Asia/Amman）
报告时间：暂无持续时间
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摘要
Forensic infrastructures need to exchange data between others and cannot work separately without sharing information. Image forensic techniques play an important role in providing solutions to these challenges. This presents a comprehensive survey of deep learning-based watermarking methods provided that no changes to the information are permitted during the transfer process. The study aims to present the operation of each, analyze the performance of the techniques and provide comparative evaluations including advantages and limitations. The results show the performance of the systems, in terms of robustness, image quality, and capacity. The research highlights that algorithms improve the performance and achieve the security requirements of content authenticity for legal proceedings and public comment that maintaining public trust.
关键词
authentication; deep learning; forensic infrastructures; image forensic; watermarking
报告人
Noor Huj Abdulla
PhD student UTAD University of Trás-os-Montes and Alto Douro稿件作者
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重要日期
-
会议日期
12月29日
2025
至12月31日
2025
-
12月15日 2025
初稿截稿日期
-
12月30日 2025
报告提交截止日期
-
12月30日 2025
注册截止日期
主办单位
国际科学联合会
承办单位
扎尔卡大学
联系方式
- Miss AsianComNet
- as******@usssociety.org
历届会议
-
2024年10月24日 泰国 Bangkok
2024亚洲通讯与网络会议
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