陇东地区马兰黄土（Q₃）因湿陷性引发的工程灾害频发，现有评价方法存在指标冗余性和区域适用性不足的问题。为此，以陇东马兰黄土为研究对象，通过室内试验与多源数据整合，分析不同深度下黄土湿陷系数与物性指标间的关联规律，提出以饱和度（Sr）和孔隙比（e）为关键物性指标，建立湿陷性预测模型及控制阈值。研究结果表明：（1）通过线性回归与VIF分析，证实饱和度与孔隙比为独立影响湿陷性的关键物性指标（VIF<2），二者耦合作用可通过线性叠加分离，解决了传统模型的多重共线性问题；（2）以饱和度与孔隙比为关键物性指标所建立的二元回归模型（δs=−0.116Sr+0.079e），经K折交叉验证（K=5）、工程案例检验误差5.7%，表明模型准确度高，显著提升了湿陷性评价的精度与区域普适性；（3）提出“双控阈值”标准（孔隙比0.66～1.27，饱和度47%～92%）及压实度--含水率协同控制策略（K≥85%，w=10%～25%），为施工参数动态优化提供了量化依据，可有效消除湿陷性。研究通过全链条（试验-建模-阈值-验证）研究方法，揭示了关键物性指标对黄土湿陷性的独立作用机制，为陇东地区黄土工程灾害防治提供了理论支持与动态优化依据。
 

陇东马兰黄土；湿陷性；统计对比；关键物性指标；控制模型