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正交异性钢桥面板疲劳裂纹智能检测与性能评估研究
编号：315 访问权限：仅限参会人 更新：2025-05-09 23:56:40 浏览：88次 口头报告

报告开始：2025年05月17日 14:00（Asia/Shanghai）

报告时间：10min

所在会场：[P] 5月17日下午分会 [P11] 11. 高性能计算或人工智能在防灾减灾工程中的应用

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摘要
正交异性钢桥面板由于焊接缺陷、应力集中和残余应力的影响，在循环荷载的作用下极易产生疲劳开裂，该部位已经成为了结构的薄弱环节，对桥梁产生了极大的安全隐患。针对现有的疲劳裂纹识别方法和性能评估在精度和效率方面的不足，本文提出基于混合算法的裂纹智能识别方法和测量技术，从疲劳试验和数值模拟角度开展考虑残余应力影响的钢桥面顶板-U肋焊接接头疲劳裂纹扩展和寿命评估研究，结合机器学习算法和仿真模型对疲劳裂纹深度进行预测。
关键词
暂无
报告人
揭志羽
副教授/副所长 宁波大学

揭志羽，宁波大学副教授，桥梁与道路工程研究所副所长。西南交通大学博士，天津大学博士后，英国谢菲尔德大学访问学者。长期致力于钢结构和钢-混组合结构桥梁疲劳、桥梁工程新材料加固提升及桥梁结构智能化研究。先后主持国家级和省部级项目5项，厅市级项目3项，其他项目8项，获中国振动工程学会科学技术奖一等奖，参编团体标准1项。发表SCI/EI论文36篇，授权专利6件和软件著作权1项，担任《交通运输工程学报》等4本期刊青年编委。

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重要日期

  • 会议日期

    05月16日

    2025

    至

    05月18日

    2025

  • 04月15日 2025

    初稿截稿日期

  • 05月10日 2025

    报告提交截止日期

  • 05月30日 2025

    注册截止日期

主办单位
中国灾害防御协会
江苏省地震局
中国地震学会基础设施工程防震减灾专业委员会
兰州交通大学
承办单位
兰州交通大学土木工程学院
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