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基于机器学习的连续刚构桥施工线形预测研究
编号：274 访问权限：仅限参会人 更新：2025-05-08 22:21:18 浏览：63次 口头报告

报告开始：2025年05月16日 18:46（Asia/Shanghai）

报告时间：8min

所在会场：[PG] 5月16日晚研究生分论坛 [PG3] 研究生分论坛三

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摘要
  连续刚构桥是一种目前在桥梁工程领域应用广泛的重要结构，随着施工技术的成熟与发展，连续刚构桥的跨径不断增大，施工现场环境复杂、材料参数发生变化等原因导致连续刚构桥的线形与设计线形出现偏差进而影响桥梁合龙，为解决桥梁线形控制困难这一问题，本研究提出采用机器学习预测桥梁线形的方法。通过以实际工程建设中的桥梁为背景建立有限元模型，通过正态分布模拟材料参数值分布区间，从中选取特征值并输入有限元模型得到其挠度，并将模型中所对应的材料参数值与挠度响应值作为训练样本用于训练机器学习算法，训练成熟后可对桥梁施工挠度进行预测。 相较于传统计算方法与有限元模拟方法，此方法更高效准确并可有效指导施工，可为施工时准确控制桥梁线形提高合龙精度提供一种新方法。
关键词
连续刚构桥;桥梁施工;桥梁施工线形预测;机器学习算法
报告人
王冰
兰州交通大学

兰州交通大学土木工程学院2023级硕士研究生

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重要日期

  • 会议日期

    05月16日

    2025

    至

    05月18日

    2025

  • 04月15日 2025

    初稿截稿日期

  • 05月10日 2025

    报告提交截止日期

  • 05月30日 2025

    注册截止日期

主办单位
中国灾害防御协会
江苏省地震局
中国地震学会基础设施工程防震减灾专业委员会
兰州交通大学
承办单位
兰州交通大学土木工程学院
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