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斜坡类地质灾害隐患遥感识别——以北京西山地区为例

崩塌；滑坡；遥感；地质灾害识别；InSAR；LiDAR

北京地区斜坡类灾害具有数量多、规模小、形变弱、影响大等特征，当前仍存在大量未知的崩塌、滑坡隐患亟需开展灾害早期识别，以提升地质灾害风险管控能力。综合利用光学遥感、时序InSAR、实景三维、机载LiDAR等前沿遥感技术，分析总结了北京西山地区斜坡类地质灾害隐患遥感识别特征，成功识别了一批崩塌、滑坡隐患，分析了隐患分布特征和发育规律。研究结果表明：①利用综合遥感技术开展小规模、弱形变的崩塌、滑坡灾害早期识别是有效且可靠的；②目前高分光学遥感仍是崩塌隐患的主要识别方法，时序InSAR技术和高分光学遥感是滑坡隐患的核心方法，实景三维模型和机载LiDAR真实地形模型是判识灾害隐患的重要辅助数据；③煤矿采空区地面沉降易诱发滑坡灾害隐患，应加强煤矿采空区高精度滑坡-泥石流链式灾害识别与评价，支撑地质灾害防治决策。