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ID / 提交时间

109 / 2025-05-15 12:13:47

标题

Vibration and Acoustic Monitoring of Wind Turbine Nacelle and Automatic Fault Identification

关键字

wind turbine, automatic fault diagnosis, rotational speed estimation

主题及专题

4、System Monitoring, Fault Diagnosis and Prediction

状态

全文待审

作者

Linhe Liu / 东北电力大学

Yanjie Shen / Northeast Electric Power University

Yingjie Wu / Northeast Electric Power University

Yong Li / Ltd；Inspur Electronic Information Industry Co.

Yang Li / Dingxing County Power Supply Branch

Guang Qi Qu / Northeast Electric Power University

Shun Wang / Northeast Electric Power University

摘要

该文针对风电机组传动链典型故障的现场诊断滞后问题，提出了一种自动诊断方法。该方法利用主轴螺栓松动、齿轮箱点蚀和轴系不平衡的特征频率和幅度，设计相应的自动诊断算法：对于主轴螺栓松动，通过三级啮合频率估计转速，结合振动峰值特性确定故障;对于变速箱点蚀，利用高速轴旋转频率和啮合频率的边带大小来识别故障;对于叶片轴系统不平衡，将叶片旋转频率的幅度与阈值进行比较，以确定故障。对于叶片轴系统不平衡，通过将叶片旋转频率幅值与阈值进行比较来确定故障。最后，经过实验室的离线验证和在线测试，此类方法可以有效诊断风电机组的典型故障，为风电行业降低故障率和运维成本提供有力支撑。