基于实时视频与计算机视觉下的室外遮阳行为研究
编号:31 访问权限:仅限参会人 更新:2025-06-05 22:43:43 浏览:14次 口头报告

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摘要
         本研究构建了基于实时公共摄像头数据与计算机视觉(CV)目标检测技术的城市热环境下行人遮阳行为分析框架。随着城市化进程加速与气候变化加剧,城市热环境恶化对公众健康与城市宜居性构成严峻威胁。研究团队将CV模型应用于东京代表性街道的公开视频流,实现了在不同光照条件下对行人空间分布的定量化测量,并结合气象站点数据,分析了行人遮阳偏好与气温的关联关系。研究结果显示,高温条件下行人表现出显著的遮阳行为,即使需要偏离常规通行路径;而在低温或适宜温度条件下,此类遮阳偏好明显减弱。该方法有效解决了传统现场调研在数据连续性与系统性方面的局限性。研究发现强调了在高温气候背景下,城市规划中合理配置遮阳设施对改善人居环境的重要意义,为城市热环境缓解策略制定与相关政策优化提供了实证依据。
关键词
城市遮阳,城市热环境,公共摄像头,行人遮阳行为,计算机视觉
报告人
刘泳芝
研究生 上海交通大学

稿件作者
赖达祎 上海交通大学
刘泳芝 上海交通大学
薛娇 上海交通大学
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重要日期
  • 会议日期

    08月08日

    2025

    08月10日

    2025

  • 03月31日 2025

    摘要截稿日期

  • 06月15日 2025

    初稿截稿日期

主办单位
大连理工大学
天津大学
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