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面向咳嗽气溶胶控制的机舱瞬态通风策略优化研究
编号：30
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更新：2025-06-05 22:39:19 浏览：14次
口头报告
报告开始：暂无开始时间（Asia/Shanghai）
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摘要
摘要： 为降低飞机机舱内生物气溶胶传播风险，本研究提出一种融合计算流体力学（CFD）模拟与机器学习优化的瞬态通风策略设计方法。首先，研究基于马尔科夫链构建涵盖通风量、送风方向及乘客呼吸区平均浓度等关键变量的数据集，系统描述机舱内空气流动与生物气溶胶的扩散特性；随后，采用机器学习算法识别特定咳嗽源位置下的最优通风配置，目标是最小化乘客对生物气溶胶颗粒的平均吸入剂量。研究结果表明，与初始送风配置相比，优化后的通风策略可将乘客暴露量降低93.1%。该方法显著提升了颗粒物的去除效率，减少了污染物在呼吸区域的积聚与二次传播风险。研究成果为密闭空间中瞬态通风策略的智能优化提供了理论依据与技术支撑。
关键词
马尔科夫链；计算流体力学（CFD）；机器学习；非稳态通风；生物气溶胶传播
报告人
刘辉
硕士研究生 上海理工大学稿件作者
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重要日期
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会议日期
08月08日
2025
至08月10日
2025
-
03月31日 2025
摘要截稿日期
-
06月15日 2025
初稿截稿日期
主办单位
大连理工大学
天津大学
天津大学
联系方式
- Mrs. 王凤
- f.******@polyu.edu.hk
- 135********
历届会议
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2023年06月16日 中国 呼和浩特市
第十一届全国室内环境与健康大会 -
2021年12月03日 中国 武汉市
第十届中国环境科学学会室内环境与健康分会学术年会
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