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极端温度与空气污染对神经退行性疾病死亡率的交互作用研究

神经退行性疾病；极端温度事件；空气污染物；交互作用；死亡率

极端温度事件与空气污染物均与神经退行性疾病存在关联，但其交互作用机制尚未明确。研究采用病例交叉设计，基于中国江苏省2014-2021年居民死亡数据，采用条件Logistic回归模型结合分布滞后非线性模型，系统分析了极端温度事件（热浪、寒潮）与六种环境空气污染物（PM₁₀、PM_2.5、O₃、SO₂、NO₂、CO）对神经退行性疾病死亡风险的独立及联合效应。研究发现，热浪暴露在滞后0-14天时显著提升总体死亡风险（OR=1.77[95%CI:1.58-1.98]），而寒潮在滞后0-8天呈现最大效应（OR=1.25[95%CI:1.10-1.42]）。所有污染物在暖季均与死亡率显著相关，其中PM_2.5（OR=1.42[95%CI:1.26-1.60]）与SO₂（OR=1.46[95%CI:1.30-1.64]）风险最高。热浪与PM₁₀、PM_2.5、SO₂、CO存在显著协同效应（交互作用P < 0.05），其中SO₂协同效应最强（OR=1.84[95%CI:1.68-2.01]）。在疾病亚型中，阿尔茨海默病对复合暴露最为敏感（OR=2.03[95%CI:1.79-2.31]）。易感人群特征分析显示女性、80岁以上高龄及无配偶群体具有更高的风险敏感性。研究证实，极端温度与空气污染的复合暴露会产生协同健康危害，这为制定环境风险的早期预警系统与综合防控策略提供了科学依据。