381 / 2024-09-14 15:08:08

基于Mediapipe的手势识别系统

本项目开发了一个基于Mediapipe框架的手势识别系统，该系统能够实现手部检测、关键点识别与跟踪，以及手势的准确识别。系统采用了摄像头视频流作为输入源，通过初始化摄像头获取视频帧，并利用先进的图像处理算法对手部进行检测与关键点定位。具体来说，系统首先识别出手部区域，接着计算手部的凸包以确定手指的状态，并通过向量点积和余弦定理计算手指的弯曲角度。此外，系统还设计了手势识别函数，通过多层条件判断来识别多种常见的手势。



为了提高用户体验，本项目使用Qt Designer设计了一个直观易用的图形用户界面，可以实时显示视频帧和检测到的手势信息。实验结果显示，该系统不仅能够准确识别存储的图片和视频中的手势，还能实时识别摄像头捕捉的手势。