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基于评论数据分析的视享用户需求洞察

需求分析；用户评论；视享产品；主题建模；情感分析

二、大数据与复杂系统管理 > 7.大数据技术在复杂系统中的应用

本文通过对在线评论数据的分析，深入挖掘视享用户的需求特征，揭示传统产品与新兴产品在用户需求方面的差异。采用爬虫技术获取京东商城创维电视、小米电视和小米投影仪共计86213条在线评论数据，利用LDA主题建模等方法进行主题识别及用户需求提取，并构建SVM、逻辑回归和随机森林等机器学习模型针对各类产品功能及需求点进行情感分析，有效识别用户的需求特征和产品满意度。结果显示，视享用户对视听产品的核心需求主要包括视听体验、性价比、服务质量、设计美观和智能操作。用户对创维的画质和音质表现出较高的满意度（好评97.89%），而小米的性价比和智能操作对用户的吸引较大（好评94.05%），投影仪主要满足用户的便携性需求。基于对比分析结果，传统企业应持续强化核心技术，并加强智能操作方面的创新；新兴企业应充分利用技术优势，进一步在产品创新上发力。未来研究可扩大数据样本范围，结合更多分析方法，进行跨平台、跨行业的比较研究。