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基于文本挖掘和情感分析的食品安全网络舆情预警研究——以“鼠头鸭脖”事件为例
文本挖掘,情感分析,食品安全,舆情预警
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石锦钰 / 国防科技大学系统工程学院
食品安全问题是重要的民生问题,食品安全网络舆情呈现出传播速度快、覆盖范围广、社会影响大的特点。本文的创新点在于使用网络舆情研究方法实现食品安全预警。首先,以“鼠头鸭脖”事件为实例,运用文本挖掘技术识别事件主题并追踪主题演化趋势。其次,进行情感分析,根据负向情感微博数量及占比设定预警阈值,得到食品安全网络舆情的五个高风险时期,结果显示,在“鼠头鸭脖”事件发生初始阶段和“鼠头鸭脖”涉事方受到处分时舆情风险等级较高。最后,总结舆情发展过程中遇到的问题,并针对舆情不同发展阶段提出舆情预警相关政策建议。

 
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