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防御体系火力分配适变机制设计 与仿真优化研究

火力目标分配；防御体系；机器学习；基于仿真的优化；神经网络；适变机制

四、体系数字化与建模仿真 > 4.体系模型与仿真

防御体系本身具有显著的被动滞后性特征，随着现代战争作战节奏变快，传统的固定火力分配模式难以适应不断加速演变的威胁和战场情势，因此需要研究一种更加灵活适变的火力分配机制，以确保防御体系的敏捷性、有效性和可持续性。通过综合运用系统工程和人工智能算法，探讨如何使防御体系更具适应性、敏捷性，以更好地应对未来战争的多变性和复杂性。针对稳健抗毁性和敏捷响应性等新型作战要求，聚焦体系对抗态势快速动态变化下的多类型目标拦截火力分配问题，开展基于规则的火力分配适变机制设计，以及基于仿真实验和机器学习的机制设计方案评估优化研究，提升防御体系在动态对抗条件下的火力分配准确性，提高防御体系拦截效能。