25 / 2024-06-26 22:18:25
面向战略冲突分析的体系化人工智能框架
战略冲突分析;冲突分析图模型;体系化人工智能;大语言模型
终稿
顾天阳 / 国防科技大学系统工程学院
葛冰峰 / 国防科技大学系统工程学院
黄宇铭 / 国防科技大学系统工程学院
郝军记 / 国防科技大学系统工程学院
侯泽强 / 国防科技大学系统工程学院
王赫 / 国防科技大学系统工程学院
人工智能技术的快速发展,为战略冲突分析的革新提供了契机。为解决人工智能在面临复杂端到端任务时存在的边际成本较高、协同合作不足等问题,体系化人工智能应运而生。本文提出了一种面向战略冲突分析的体系化人工智能框架,包括战略冲突分析的服务闭环、基于领域大模型的原子化重构、面向领域大模型的网络原生以及基于联邦学习与区块链的安全可信等四个主要特征,并对各个特征进行了详细的介绍。此外,分析了该框架在战略冲突分析领域的优势和挑战。该框架的提出对加速人工智能在战略冲突分析领域的落地应用具有一定的指导意义。
重要日期
  • 会议日期

    08月02日

    2024

    08月04日

    2024

  • 08月04日 2024

    注册截止日期

主办单位
国防科技大学系统工程学院
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