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大模型在计算机生成兵力中的应用研究

智能决策；行为与交互；环境理解与适应；仿真反馈与优化

四、体系数字化与建模仿真 > 1.体系数字化工程

基于Agent的计算机生成兵力利用自主行为模型来模拟真实世界中个体或单位的行动和互动，为军事训练、模拟和决策支持提供高效和灵活的手段。为解决依赖于多个自治Agent集成的问题，通过大模型为仿真中的自主实体（Agent）提供智能基座，在智能决策层，基于Transformer的架构来处理和分析仿真环境中的复杂数据，为Agent提供策略评估和决策优化的能力；在复杂行为与交互模拟层，训练大模型识别和模仿现实世界中的行为模式，为Agent提供多样化的行为脚本；在环境理解与适应层，训练大模型处理来自仿真环境的多源数据，为Agent获得对战场环境的深入理解；在仿真反馈与优化层，基于反馈结果对大模型进行微调和优化，对仿真行为和决策结果的深入分析，为Agent提供识别改进点和优化方向。结果表明，大模型在计算机生成兵力领域的应用，不仅提高军事训练和模拟的真实性和有效性，还能在实际作战、决策支持和指挥控制中发挥重要作用。