839 / 2023-10-27 16:22:34
基于Python网络爬虫的全国GDP数据分析与可视化
全文待审
李奕蒙 / 吉林工商学院
石晓钰 / 吉林工商学院
高艺彤 / 吉林工商学院
作品简要概述:作品是基于Python网络爬虫的全国GDP数据分析与可视化。因为大部分人都知道全球GDP的大致发展形势,但对各时间段各地区的形势都不了解。如今国际形势改变,通过历年GDP变化也可推测未来一段时间里各国综合国力的趋势。用户也可以通过数据挖掘针对过去,揭示规律,面对未来,预测趋势,必将大大提高政府宏观决策研判的能力和水平。



功能性指标:我们利用python爬虫得到全球GDP数据,实现功能快、成本低、数据实时在网页提取具有较高的准确度。



技术方法:主要利用python爬虫和xpath方法;matplotlib绘图包下的pyplot、pie、bar函数等;和requests、lxml和re等。Python的优点:(1).易于学习;(2).丰富的第三方库和框架:Python拥有大量的第三方库和框架,这些工具能够大大简化爬虫的编写和调试,提高开发效率。(3).多线程支持,速度快、效率搞。(4).跨平台支持,简化了代码的开发和维护。(5).强大的数据处理能力,为数据分析和应用提供支持。



使用工具:主要为pyCharm、excel和谷歌浏览器的xpath工具。



应用性:

1.衡量经济发展水平:GDP是衡量一个国家经济发展水平的重要指标。通过对GDP的研究,可以了解一个国家或地区的经济活动情况,从而判断经济发展的速度和趋势。对于政府来说,及时了解GDP的变化情况,可以帮助其制定和调整经济政策,以促进经济的稳定和持续发展。

2.分析经济结构: GDP的研究还可以帮助我们了解一个国家或地区的经济结构,判断经济结构的合理性和优化方向。



 
重要日期
  • 会议日期

    11月17日

    2023

    11月19日

    2023

  • 11月30日 2023

    初稿截稿日期

主办单位
中国虚拟现实大赛组委会
中国虚拟现实大赛指导委员会
承办单位
VR中国
中国计算机学会(相城)元宇宙产业智库
协办单位
虚拟现实技术与系统全国重点实验室(北京航空航天大学)
计算机辅助设计与图形学国家重点实验室(浙江大学)
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