我们的作品旨在将2023年全球癌症数据可视化,以帮助公众更直观地了解和识别癌症的情况。我们提供以下功能性指标:
- 展示各种癌症发生所占的比例 2、展示男性和女性癌症发病器官所占百分比 3、展示市与农村癌症种类所占百分比的差异;技术方法包括数据挖掘、数据分析和可视化技术。我们使用Python编程语言来搜集、处理和分析数据。它可以从多个数据源中搜集分散的数据。在数据挖掘过程中,我们可以应用算法,比如聚类和分类算法结合人工智能来分析数据。而可视化方法主要使用Matplotlib,Seaborn和Plotly等Python库来生成图表和数据可视化。最后,我们的工具主要是Python Jupyter Notebook,它可以让我们在同一个平台上进行数据分析和可视化操作,非常方便和高效。
通过这份作品,公众可以方便的了解全球癌症数据并且掌握癌症的风险因素,它也是一个非常有用的工具,可以帮助政策制定者做出更加明智的政策决策,从而提高全球癌症的防治水平。