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用于探索和预测道路交通状态的可视分析系统

随着长春城市现代化进程的持续推进，城市规模逐步增大，城市发展呈现多样性、 动态性、复杂性等特点，因此对城市科学治理提出了更高要求，特别是智慧交通的建设和发展，已经成为了城市规划中的一个重大战略问题。据长春市交通运输局发布的《长春市交通运输行业现状》显示，截止2022年，长春市城市客运系统完成客运量9.7亿人次，仅出租车日均客运量已达到90万人次。在该统计背景下，交通拥堵、交通事故等各类交通问题也日益突显。因此，我们设计并实现了一个用于探索和预测道路交通状态的可视分析系统，一方面，该系统通过历史轨迹数据和可视化技术来监测和分析交通状态模式，辅助分析人员从大量复杂隐晦的数据中得到交通状态的时变规律性和时域相关性，从而针对交通状态较差的区域能尽早的进行干预并提供科学的解决方案。另一方面，该系统能预测长春市下一时刻的道路交通状态，判断道路拥堵或是流畅，辅助相关人员采取措施缓解拥堵。此外，该系统摆脱传统的Ecxel表格进行的繁杂数据分析，它提供了丰富的可视化视图和便捷简单的交互设计，使用户获得更佳的体验感。