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166 / 2023-10-25 17:01:39
吉林大田作物数字化综合情报平台
数据可视分析
全文待审
卢泓宇 / 东北电力大学
李子璇 / 东北电力大学
李贵祥 / 东北电力大学
孙文轩 / 东北电力大学
张鹤盟 / 东北电力大学
该平台以吉林大田作物为研究载体，开展大田智慧农业的深度应用，为农成果快速转换提供平台并提供基于GIS的作物预警与状态管控服务、基于AI的大田作物病虫害识别服务、综合农业情报推送服务以及农业综合信息管理服务的平台。本平台首先对GIS、病虫害等信息进行数据采集，对收集到的信息进行数据处理，再将模型迭代，最后形成综合可视化农业服务，为农户和农业决策者提供GIS信息服务、综合情报服务以及病虫害预警服务，向农户推送农产品、市场需求、市场价格预测等情报服务。

对于病虫害预警服务，本系统构建了基于注意力机制与空洞卷积多尺度特征融合特征提取网络Shuffle-ASPP-SGE（SASNet）。SASNet网络提高了病斑特征的提取能力，使卷积神经网络提取的特征信息专注于目标的特征信息，进而提升了病害识别的准确度。我们综合基于GIS技术对吉林省各城市大田作物情况呈现、基于AI的大田作物病虫害识别，以及综合农业情报推送服务等技术，帮助农民和农业决策者提前了解农作物的生长情况，优化生产流程，提高产量和质量，实现可持续农业发展。数字乡镇潜在用户数量巨大，智能开发必然是未来的趋势，而产业数字化也在向更深层次、更广领域探索，数字乡镇更是数字中国的必经之路，各企业可通过本平台寻找更多有用的信息和建议，应用到农业病虫害监测和防治管理，减少病虫害的发生。

 
重要日期

  • 会议日期

    11月17日

    2023

    至

    11月19日

    2023

  • 11月30日 2023

    初稿截稿日期

主办单位
中国虚拟现实大赛组委会
中国虚拟现实大赛指导委员会
承办单位
VR中国
中国计算机学会（相城）元宇宙产业智库
协办单位
虚拟现实技术与系统全国重点实验室（北京航空航天大学）
计算机辅助设计与图形学国家重点实验室（浙江大学）
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