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EMG Graph-Based Disease Analysis: A Novel Approach to Neuromuscular Disorder Diagnosis
编号：38
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更新：2024-08-06 11:08:51 浏览：323次
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报告开始：暂无开始时间（Asia/Bangkok）
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摘要
Diagnosing neuromuscular disorders like muscular dystrophy and myasthenia gravis is challenging. While Electromyography (EMG) aids diagnosis, it requires specialist interpretation. This paper uses ML to analyze EMG data, aiming to create a reliable tool to differentiate between different disorders.
关键词
neuromuscular disorders; electromyogram (EMG); myasthenia gravis, stroke and amyotrophic lateral sclerosis.
报告人
Radhika R
Student Delhi College of Engineering稿件作者
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重要日期
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会议日期
10月24日
2024
至10月27日
2024
-
10月14日 2024
初稿截稿日期
-
10月29日 2024
注册截止日期
-
10月31日 2024
报告提交截止日期
主办单位
国际科学联合会
IEEE泰国分会
IEEE计算机学会泰国分会
IEEE泰国分会
IEEE计算机学会泰国分会
联系方式
- Miss AsianComNet
- as******@usssociety.org
历届会议
-
2025年12月19日 约旦 Zarqa
2025亚洲通信与网络会议
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