报告详情
  1. 活动首页
  2. 报告清单
  3. 报告详情
Research on Multi-modal feature extraction and covolutional neural network for deterioration identification of GIS equipment
编号：94 访问权限：仅限参会人 更新：2023-11-28 16:49:19 浏览：475次 口头报告

报告开始：2023年12月09日 16:15（Asia/Shanghai）

报告时间：15min

所在会场：[S5] Traction power supply technology and application [S5] Traction power supply technology and application

演示文件

提示：该报告下的文件权限为仅限参会人，您尚未登录，暂时无法查看。

摘要
暂无
关键词
暂无
报告人
Lu Lu
electrical engineer NARI Technology Company

稿件作者
Lu Lu NARI Technology Company
Shan Changwang NARI Technology Nanjing Control Systems Company
Zhou Hualiang NARI Technology Company
Su Zhantao NARI Technology Nanjing Control Systems Company
Sun Han NARI Technology Company
Li Xiaomeng NARI Technology Development Co. Ltd
Wang Yifeng NARI Technology Company
发表评论
验证码 看不清楚，更换一张
全部评论
重要日期

  • 会议日期

    12月08日

    2023

    至

    12月10日

    2023

  • 11月01日 2023

    初稿截稿日期

  • 12月10日 2023

    注册截止日期

主办单位
IEEE IAS
承办单位
Southwest Jiaotong University (SWJTU)
联系方式
登录查看完整联系方式
历届会议
移动端
在手机上打开
小程序
打开微信小程序
客服
扫码或点此咨询