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Detection and Segmentation of Overhead Transmission Line Icing Conductor Based on Improved YOLOv5
编号：154 访问权限：仅限参会人 更新：2023-11-20 13:53:23 浏览：221次 张贴报告

报告开始：暂无开始时间（Asia/Shanghai）

报告时间：暂无持续时间

所在会场：[暂无会议] [暂无会议段]

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摘要
架空输电线路在电能传输中起着至关重要的作用。这些线路上结冰对输电网络的安全稳定运行构成严重威胁。因此，架空输电线路结冰的监测和识别至关重要。该文提出了一种基于改进YOLOv5网络的架空输电线路覆冰检测与分割方法。通过构建包含输电线路覆冰的图像数据集，训练改进的YOLOv5网络开发一种能够自动检测和准确分割输电线路覆冰的模型。实验结果表明，该模型的检测准确率达到93.9%（mAP），具有较高的精度，为输电线路覆冰的实时监测和预警提供了技术支撑。
关键词
Overhead transmission lines; Icing; YOLOv5; Segment
报告人
Fanglin Liu
Student China Jiliang University

稿件作者
Jiange Jiao China Jiliang University
Fanglin Liu China Jiliang University
Jian He State Grid Zhejiang Electric Power Research Institute
Ling Chen Zhejiang HuaDian Equipment Testing and Research Institute
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重要日期

  • 会议日期

    12月08日

    2023

    至

    12月10日

    2023

  • 11月01日 2023

    初稿截稿日期

  • 12月10日 2023

    注册截止日期

主办单位
IEEE IAS
承办单位
Southwest Jiaotong University (SWJTU)
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