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“龙舟水”期间广西一次暴雨过程的数值模式预报检验评估

暴雨,天气分析,数值模式,预报检验

2022年6月广西“龙舟水”期间出现长持续降水，给桂北造成严重的洪涝灾害，此次降水过程在落区和降水中心量级预报上均具有一定挑战。本文采用实况观测资料和业务上常用的EC细网格、CMA_GD和CMA-MESO进行降水预报性能评估，分析各家的降水预报偏差原因。通过各家模式在此次降水过程中的表现进行检验评估，结果表明：此次过程桂东北和桂西北的降水影响系统不尽相同，桂东北降水主要受短波槽前和切变线南侧西南急流影响；而桂西北主要受西路冷空气和低层切变辐合抬升共同作用，由于切变线在桂西北南压缓慢导致大暴雨。对比三家模式，CMA_GD模式能够随时效调整优化预报效果，能提前24h模拟出桂西北的强降水中心，为预报员提供了较高的参考意义。CMA_GD模式对4日20时-5日20时过程预报降水优于EC细网格和CMA_MESO模式，CMA_GD模式对桂北整体的降雨量级把握较好，在此次过程中表现了一定的预报能力但预报的桂西北降水落区偏北。EC细网格模式对桂西北降水影响系统的预报误差主要来源于预报冷中心强度位置偏南，850hPa切变线位置偏南，导致降水落区与实况偏差较大，但降水中心量级上把握较准可供预报员参考。