12 / 2022-09-08 16:37:11
基于图谱的场景自动生成
终稿
胡雨涛 / 北京师范大学
刘旭楠 / 北京师范大学
王虎镇 / 北京师范大学
王醒策 / 北京师范大学
武仲科 / 北京师范大学
徐鹏飞 / 北京师范大学
付艳 / 北京师范大学
室内场景生成是数字孪生与虚拟现实中的重要问题。研究通过中文场景描述实现室内场景重建,在构建场景知识图谱的基础上,通过FP-growth算法推荐实现家具推荐。在构建场景知识图谱研究中,通过识别家具本体,依赖依存句法分析,提取本体知识,构建场景语义网络;在语义网络中,计算家具类别二元共现关系;计算室内类别存在情况,利用FP-growth算法实现家具推荐系统;根据推荐结果与关联关系,利用UNITY引擎实现重建场景。在测试集合上,FP-growth算法在精确度、召回率、F1值上更为有效,实验结果验证了方法的可行。
重要日期
  • 会议日期

    11月18日

    2022

    11月20日

    2022

  • 10月25日 2022

    初稿截稿日期

  • 11月20日 2022

    终稿截稿日期

  • 11月21日 2022

    注册截止日期

主办单位
中国仿真学会
中国图象图形学会
中国计算机学会
承办单位
北京航空航天大学云南研究院
云南大学
云南艺术学院
昆明理工大学
协办单位
虚拟现实技术与系统国家重点实验室(北京航空航天大学)
北京市混合现实与新型显示工程技术研究中心(北京理工大学)
计算机辅助设计与图形学国家重点实验室(浙江大学)
文旅部闽台非遗文化数字化保护与智能处理文化和旅游部重点实验室(厦门大学)
云南省人工智能重点实验室(昆明理工大学)
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