摘要：本文选广州作为夏热冬暖的代表区域，基于1961-2020年长时间序列的国家站气温、相对湿度、风速等数据，提出一种新的基于体感温度的度日算法，对比分析基于气温的度日和基于体感温度的度日分布特征的共性和差异性。结果表明：广州地区采暖度日/HDD主要集中在11月-次年3月。多年变化呈现显著下降趋势，量化分析表明HDD_ta减少率为1.87d/10a、HDD_tg减少率为2.06d/10a；广州地区制冷度日/CDD主要集中在4月-10月，多年变化呈现上升趋势，量化分析表明CDD_ta增长率为2.39d/10a、CDD_tg增长率为2.02d/10a。进一步分析表明：广州地区，考虑了风速和相对湿度因素后，用体感温度计算的度日数（HDD_tg/CDD_tg）均高于直接用日平均气温的度日数（HDD_ta/CDD_ta）；不同算法下制冷度日的差异要更突出，由此在广州地区研究其盛夏至秋季制冷的问题上，应更关注湿热、闷热等湿度因素、静风等带来的人体不适，进而增加能耗；多年平均HDD_ta和HDD_tg为269.5度日、308.4度日，远低于重庆（1138.8度日）和北京（2922.6度日）；年平均CDD_ta为292.94度日，CDD_tg为385.20度日，远大于华东地区（约160度日），由此可见广州在盛夏到秋季空调制冷的能源需求更高。

体感温度；采暖度日/HDD；制冷度日/CDD；基准温度