237 / 2022-04-15 18:49:04

考虑面雨量因子的多种黄河源区径流量模拟模型

黄河源区；面雨量；径流预报；人工神经网络

      为了丰富黄河源区径流模拟研究方法，为水电部门生产调度和防灾减灾提供科学的决策依据，利用中国地面0.5°×0.5°降水日值格点数据集（V2.0）和黄河源区站点气象资料，计算黄河源区面雨量，研究面雨量、气温、降水与径流量的相关性特征，并采用逐步多元线性回归、人工神经网络和支持向量机分月建立黄河源区日均流量预报模型。结果表明：（1）近60年来，年平均径流量与年面雨量、年降水量、年平均气温、年最大冻土深度的变化在年际时间尺度上表现基本一致。（2）通过分析气象因子与黄河源区径流量的日、月、年际尺度的相关性特征，选择前1到6天的有效面雨量、五日滑动最低气温和五日滑动最高气温以及前1到6天的三天累积雨量、有效雨量因子、昨日流量作为待选输入因子。（3）基于人工神经网络建立的黄河源区日均流量预报模型的效果优于逐步多元线性回归和支持向量机，在实际业务工作中有一定的应用前景。