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Improved SVD-MPM Applied in Spectral Analysis of VFTO
编号：345 访问权限：仅限参会人 更新：2022-08-29 15:57:23 浏览：134次 张贴报告

报告开始：暂无开始时间（Asia/Shanghai）

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摘要
具有丰富频率成分的极快瞬态过电压(VFTO)威胁着GIS变电站设备的安全稳定运行，因此有必要对VFTO频谱进行分析。基于傅里叶变换的时频分析方法在分析非平稳VFTO信号时存在时频聚焦性能不足的缺点。本文提出了一种改进的 SVD-MPM 用于 VFTO 频谱分析。首先介绍了改进的矩阵铅笔法（MPM）和改进的奇异值分解（SVD）突变点定位方法的基本原理和实现步骤。其次，在噪声背景下测试了改进的矩阵铅笔算法的频率识别准确率和突变点定位的准确率。将改进的 SVD-MPM 的性能与其他时频分析方法进行了比较。最后，利用该方法分析了VFTO测量波形的频谱和时频特性。结果表明，VFTO波形各频率分量的持续时间不同。一般频率越高，幅度衰减越快，持续时间越短。通过仿真验证了该方法应用于VFTO频谱分析的优越性能，该方法也可应用于极快瞬态电流（VFTC）和瞬态外壳电压（TEV）的频谱分析。采用该方法分析了VFTO测量波形的频谱和时频特性。结果表明，VFTO波形各频率分量的持续时间不同。一般频率越高，幅度衰减越快，持续时间越短。通过仿真验证了该方法应用于VFTO频谱分析的优越性能，该方法也可应用于极快瞬态电流（VFTC）和瞬态外壳电压（TEV）的频谱分析。采用该方法分析了VFTO测量波形的频谱和时频特性。结果表明，VFTO波形各频率分量的持续时间不同。一般频率越高，幅度衰减越快，持续时间越短。通过仿真验证了该方法应用于VFTO频谱分析的优越性能，该方法也可应用于极快瞬态电流（VFTC）和瞬态外壳电压（TEV）的频谱分析。

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关键词
very fast transient overvoltage; Matrix Pencil Method; Singular value decomposition; spectral analysis; time- frequency analysis;
报告人
Kang He
wuhan university of technology

稿件作者
Kang He wuhan university of technology
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重要日期

  • 会议日期

    09月25日

    2022

    至

    09月29日

    2022

  • 08月15日 2022

    提前注册日期

  • 09月10日 2022

    报告提交截止日期

  • 11月10日 2022

    注册截止日期

  • 11月30日 2022

    初稿截稿日期

  • 11月30日 2022

    终稿截稿日期

主办单位
IEEE DEIS
承办单位
Chongqing University
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