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ID / 提交时间

15 / 2021-12-06 17:48:59

标题

基于改进粒子群算法的支持向量机的软件可靠性预测

关键字

软件可靠性预测；支持向量机；粒子群算法

主题及专题

Session 4: 软件测试

状态

终稿

作者

申情 / 湖州师范学院；湖州学院理工学院；浙江省现代农业资源智慧管理与应用研究重点实验室

摘要

针对当今社会中软件故障的问题，分析了软件可靠性预测模型对于软件开发过程中的重要性，提出了一种基于改进粒子群算法的支持向量机的软件可靠性预测模型。支持向量机参数的选取对其性能有着很大的影响，通过改进粒子群算法对支持向量机的参数进行优化，形成的新模型应用于软件故障数据集中，实验结果表明该模型在六个数据集中与对比模型相比之下，其准确率、精确率、查全率、F1 值都有了明显提升，在时间效率上也有了改善。