针对页岩气层段地震强连续状反射特征，页岩气微断裂地震响应特征相对较弱，地质甜点预测难的问题，提出技术对策方案，技术主要内涵：将地震反射同相轴看成有地层界面地震响应特征以及地层界面之下的储层地震响应特征的叠加，去除页岩地层强反射凸显微断裂地震响应特征加以识别。页岩地层界面往往是一连续强反射特征，这种区域性连续强反射往往会对附近次级地质体的地震响应特征有屏蔽作用，特别是微断裂地震响应特征相对较弱，易受地层强反射屏蔽，而难以识别。采用多子波分解技术，即通过对某个主频子波的分解以消除屏蔽作用，并突出弱信号特征的方式处理。多子波分解技术思路是在时间域把地震道分解成不同形态子波的叠加。该方法在实际应用中的地震道分解和重构过程为：首先对叠后数据进行分解，将地震道中某个目标层段的地震波分解成不同主频和能量的雷克子波；其次将所有分解得到的雷克子波进行重构，再得到和原始地震道极为相似的地震道；最后从原地震道中去除某些不必要的主频的雷克子波，用剩下的雷克子波重构得到新的数据体，最终用以反映目标地质体的反射系数所产生的地震波。凸显了小断距断裂的地震响应特征，识别出页岩气微断裂发育区。本次研究利用多个正演模型试验，论证了算法的正确性和可行性。应用上述流程识别了荆门三维龙马溪组页岩气微断裂信息，且与钻井效果较为吻合，同时地质甜点边界更加清晰，证实上述流程具有较好的识别强地震反射背景下的弱地震反射储层信息效果，对于其相似地质条件的储层描述具有借鉴价值。
 

页岩气 强反射 准层状地层体 波形分解 最大似然断裂识别