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70 / 2021-07-19 22:26:19
Denoising Fused Wavelets Net for Aeroengine Bevel Gear Fault Diagnosis
终稿
深度学习目前在智能故障诊断方面发挥着重要作用。然而，自动学习的表示通常缺乏可解释性。本文提出了一种用于航空发动机锥齿轮故障诊断的去噪融合小波网络（DFWNet），具有改进的模型性能和可解释性。与标准的卷积神经网络相比，卷积核被小波基代替，小波卷积中仅直接从振动数据中学习小波的尺度参数。为了增强特征学习能力并减轻噪声影响，使用可学习阈值进行软阈值去噪，并为每个通道赋予基于能量熵比的权重。
重要日期
-
会议日期
10月21日
2021
至10月23日
2021
-
10月26日 2021
注册截止日期
主办单位
Southeast University, China
联系方式
历届会议
-
2025年11月21日 中国 Guangzhou
2025 International Conference on Sensing, Measurement & Data Analytics in the era of Artificial Intelligence -
2023年11月02日 中国 China
International Conference on Sensing, Measurement & Data Analytics in the era of Artificial Intelligence -
2023年11月02日 中国 Xi'an
2023 International Conference on Sensing, Measurement & Data Analytics in the era of Artificial Intelligence -
2022年11月30日 中国 Harbin
International Conference on Sensing, Measurement & Data Analytics in the era of Artificial Intelligence -
2020年10月15日 中国 Xi'an
International Conference on Sensing, Measurement and Data Analytics in the era of Artificial Intelligence
