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基于人工智能方法的高温润滑脂研制
编号：304 访问权限：仅限参会人 更新：2021-07-23 17:59:30 浏览：187次 口头报告

报告开始：暂无开始时间（Asia/Shanghai）

报告时间：暂无持续时间

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摘要
摘要：传统润滑脂研制方法依赖经验导致效率低、成本高，因此本文提出一种使用人工智能手段的高温润滑脂研制方法。通过对大量文献资料中的润滑脂数据进行整理，构建润滑脂数据集，并以此训练和测试神经网络模型。使用经过优化的人工智能模型搜索未知数据空间，并找到高温性能优异的润滑脂组成成分。最后依据模型预测的组成成分配置润滑脂，并将配置的润滑脂进行高温性能指标的检测和摩擦磨损试验分析，判定其高温润滑性能。最终，根据预测数据成功研制出一种高温润滑脂。
关键词：润滑脂；人工智能；高温润滑性能
 
关键词
暂无
报告人
姜浩
硕士 西安交通大学

稿件作者
姜浩 西安交通大学
曾群锋 西安交通大学
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重要日期

  • 会议日期

    04月24日

    2023

    至

    04月27日

    2023

  • 03月20日 2023

    初稿截稿日期

  • 04月27日 2023

    注册截止日期

主办单位
中国机械工程学会
承办单位
中国科学院兰州化学物理研究所
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