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基于计算机视觉的按需调控层式通风初探
编号：7
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更新：2021-09-18 17:22:38 浏览：267次
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报告开始：暂无开始时间（Asia/Shanghai）
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摘要
建筑物的室内人员行为会影响建筑能耗以及暖通空调系统的运行工况，为了确保系统以最优工况运行，提出一种既能满足建筑节能又能满足人体热舒适的解决方案至关重要。该研究首先分析了计算机视觉在建筑物中室内人员检测的应用，利用卷积神经网络实现人员的检测和定位，与摄像头结合可实现实时检测。其次，开发出层式通风按需调控模型，并提供两种基于室内人员动态变化的系统自调节策略。研究结果表明，该策略可以根据建筑室内人员的实际需求来调整系统运行参数，从而在满足人体热舒适的基础上降低不必要的能源浪费。
关键词
计算机视觉,室内人员检测,层式通风,按需调控
报告人
刘一航
硕士研究生 西安建筑科技大学稿件作者
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重要日期
-
会议日期
12月03日
2021
至12月05日
2021
-
09月15日 2021
初稿截稿日期
-
12月05日 2021
注册截止日期
主办单位
中国环境科学学会室内环境与健康分会
承办单位
武汉理工大学
联系方式
- Mr. 吴永佳
- IE******@163.com
- 181********
历届会议
-
2025年08月08日 中国 大连市
第12届全国室内环境与健康大会 -
2023年06月16日 中国 呼和浩特市
第十一届全国室内环境与健康大会
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