摘要详情
35 / 2020-08-20 22:07:39
AR辅助的基于HOG-SVM移动水稻病害智能分析与识别系统
AR,HOG,SVM,水稻,病害识别
全文录用
针对传统病害识别系统中存在拍摄环境要求高、样本数量要求多的缺点，本文研究设计了一套AR辅助的基于HOG-SVM的识别方案。较少素材量的前提下，由于在诊断系统中引入AR技术辅助拍摄，本方案从训练时长，识别速度以及平均精度上优于其他方法。以安卓终端为例，实现了AR辅助基于HOG-SVM快速识别病害指导用户提高拍摄质量的移动水稻病害识别系统。实验结果证明，AR技术与基于HOG-SVM快速识别方案的结合能够在训练素材很少的前提下给出更有效的结论，使得移动水稻病害识别系统更具可行性。
重要日期
-
会议日期
09月17日
2020
至09月20日
2020
-
10月28日 2020
注册截止日期
-
11月10日 2020
初稿截稿日期
主办单位
中国计算机学会
中国图象图形学学会
中国仿真学会
中国图象图形学学会
中国仿真学会
承办单位
吉林动画学院
吉林大学
长春理工大学
长春大学
中科院长春光机所
吉林大学
长春理工大学
长春大学
中科院长春光机所
联系方式
历届会议
-
2025年11月14日 中国 青岛市(Qingdao)
2025年第二十五届中国虚拟现实大会 -
2022年11月18日 中国 昆明市
第二十二届中国虚拟现实大会 -
2021年10月17日 中国 南昌市
第二十一届中国虚拟现实大会 -
2019年11月21日 中国 深圳
第十九届中国虚拟现实大会 -
2015年10月17日 中国 厦门市
第十五届中国虚拟现实大会 -
2014年08月30日 中国 沈阳市
第十四届中国虚拟现实大会 -
2009年10月01日 中国 北京市
第九届全国虚拟现实与可视化学术会议 -
2008年09月18日 中国 福州市
第八届全国虚拟现实与可视化学术会议（CCVRV’2008） -
2007年10月01日 中国 北京市
第七届全国虚拟现实与可视化学术会议
