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基于大数据思维的返贫风险因素识别机理与技术路径

大数据；返贫风险；识别机理；技术路径

大数据时代的到来，为贫困人口返贫风险识别、评估、预警、应对和处置提供了新的工具和方法论。当前学术界对返贫风险因素识别方法的研究主要采用基于反贫困理论的思辨分析、基于个案解剖的归纳推理分析和基于计量模型的实证分析等定性分析或定量分析范式，存在返贫风险因素识别的主观随意性、信息不完备性、描述模糊性、测量不可靠性及小数据小样本等问题。大数据思维更关注整体性、多维性、相关性和动态性，为研究解决返贫问题的复杂性提供了广阔的方法论视角。文章分析了基于大数据思维的返贫风险因素识别的内在机理并提出了实现技术路径，包括返贫现象全要素数据采集，数据预处理和返贫风险主因挖掘。